שגיאות בקריאת תוצאות הסטטיסטיקה של סקר הבחירות לנשיאות

סיכום

כשהייתה קרובה לתקופת הבחירות הנוכחית, הציבור היה עסוק בדיבורים על סקר יכולת הבחירה של המועמד לנשיאות.

סקר זה נערך על ידי לקיחת חלק קטן מהאנשים הנחשבים כמייצגים את כלל אוכלוסיית האנשים בעולם, אשר נשאלים אז לגבי עניינם באחד המועמדים לנשיאות.

תוצאות סקר יכולת זה יניבו מאוחר יותר נתונים באחוזים ...

... שלצערנו אנשים לעיתים קרובות לא מבינים זאת.

מה הבעיה עם זה?

נניח שנקח דוגמא

תוצאות הסקר מראות A 52% ו- B 48%,

אהאם ממונה?

במבט חטוף, תוכלו להסיק כי A עדיפה ויש לה פוטנציאל גדול יותר להיבחר מ- B.

למרבה הצער זו מסקנה שגויה.

אל תסתכל על הסקר רק לפי המספרים הסופיים שלו. שימו לב גם לערך שולי טעות-שֶׁלוֹ.

אם אתה מסתכל רחוק יותר, מתברר שלסקר זה (hayalan) התוצאות המלאות הבאות:

א: 52% ± 3%

ב: 48% ± 3%

ובכן, נתון זה מראה שטווח האפשרויות של מועמד A נמצא

טווח תחתון: 52 - 3 = 49%

טווח עליון: 52 + 3 = 55%

וטווח האפשרויות של מועמד B נמצא ב

טווח תחתון: 48 - 3 = 45

טווח עליון: 48 + 3 = 51

לשם הבהרה, ניתן להמחיש ערך זה בגרף כזה.

למעשה, יש נקודת מפגש בין טווחי שני ערכי האפשרויות, דבר המצביע על כך שיש אפשרות שהתוצאה תהפוך את B ליותר מ- A.

כך בהקשר לתוצאות הסקר A 52% ו- B 38% עם שולי טעות 3%, שעדיין עדיף לא בטוח.

זה יהיה שונה אם רק שולי הטעות של סקר זה היה 1%

קרא גם: דיאגרמת ון (תיאור מלא ודוגמאות לשימוש)

אז על ידי שימוש בניתוח כמו זה שלעיל, אנו יכולים לאשר כי A נמצא מעל B.

למעשה, אין סקר יכולת זהה למדגם הדמיוני הזה.

סקר האפשרויות לא רק מציג את הציונים של כל מועמד, אלא צריך להציג את המספרים אנשים שעדיין לא החליטו.

אך למטרות פשטות, אני לא כולל כאן את אחוז האנשים שעדיין לא החליטו.

הבנה לכך חשובה מאוד בהמשך כאשר אנו מתמודדים עם נתונים סטטיסטיים ספירה מהירה.

לכן, אם בהמשך הספירה המהירה הגיבור שלך ינצח בקושי בהפרש שאינו רחוק מהערך שולי טעות…

היו מוכנים לקבל היפוך אפשרי של התוצאה.

מלבד דברים פשוטים שקשורים לקריאת תוצאות סקר זה, דבר שחשוב לציין הוא הטיה ביישום הסקר.

כדי לערוך סקר נכון, על שיטת בחירת המדגם להיות ברורה ומדויקת, כך שתוכל לייצג את כלל האוכלוסייה. יש להימנע מכל מה שגורם לשגיאת סקר.

תוכלו לקרוא דברים מלאים הקשורים לכך במאמר זה: צריךאתה לא מאמין לתוצאות סקרים וסקרים ברשתות החברתיות

לסיום, אני מקווה שהסבר קצר על טעויות בקריאת הנתונים מתוצאות הסקר יכול להיות הוראה כאשר זה קורה בפועל ב -17 באפריל 2019.

הודעות האחרונות