צעד אחד להיות חכמים יותר על ידי למידה בסגנון בינה מלאכותית

לא כולם נולדים עם הכישרון להיות חכמים, אבל לא כל האנשים החכמים מגיעים מאנשים מוכשרים. כי להיות חכם הוא עדיין בטווח היכולות והיכולות של המוח של כולם. כְּמוֹ כֵן בינה מלאכותית(עולם: בינה מלאכותית).

בינה מלאכותית (בקיצור: AI)

בינה מלאכותית היא סימולציה של אופן עיבוד האינטליגנציה האנושית על ידי מכונות. דוגמא לשימושAI אלה שפשוטים ולעתים קרובות אנו רואים הם זיהוי פנים במצלמות, NPC / בוטים שמשחקים כמו בני אדם במשחקים, בוטים בצ'ט ואחרים.

למרות שלעתים קרובות אתה רואה חדשות כמו AI מנצח את אחד משחקני ה- Go הטובים בעולם, AI מכה שחקני DOTA 2 מקצועיים, ורבים אחרים, למעשה זה לא מושג באופן מיידי..

איך עובדת בינה מלאכותית

בינה מלאכותית, ליתר דיוק זה נעשה דרך למידת מכונה בנוסף ל למידה עמוקהשונה מבוטים רגילים שעושים רק את מה שתוכנת על ידי מפתח-ניה (עולם: מפתח). המבדיל הוא, בינה מלאכותית להשתמש רשת נוירונים ו נתוני מדגם שהם ילמדו.

למשל מבחינת משחקים / משחקים. סִי מפתח פשוט תוכנית si AIעל איך לשחק והחוקים, ולא איך להתמודד עם האויב.

"ואז, איך הם מנצחים?"

כן, בדיוק כמו בני אדם. הם יעשו את התרגילים על ידי משחק עם בני אדם, או שהם יכולים AI אַחֵר.

למידת חיזוק (תגמול ועונש)

כאשר הם ינצחו, ה- AI יקבל אחד כזה פרס (עולם: פרסים) בתוכנית שלהם. תגמולים זו הודעה שנעשה AIזה נכון.

ואילו כאשר הם יפסידו, הם יקבלו עֲנִישָׁה (עולם: עונש). כפי ש פרסזֶה עַתָה, עֲנִישָׁה זה רק מידע שמה שהם עושים הוא לא בסדר.

קרא גם: מהי המהפכה התעשייתית 4.0? (הסבר ואתגרים)

נכון או שקר יכול להיעשות בצורה בוליאני (סוגי סוגי נתונים בתכנות), כלומרנָכוֹן/שֶׁקֶר או המספר 0/1 או באמצעים אחרים. מערכת שכר ועונש זו נקראת רלימוד עם חיזוקים.

כי AI מתוכנת לנסות להתעדכןפרס, כשאתה משחקAIיציין אילו מהלכים יעילים להפניית זרימת המשחק למען השגת פרס ה.

ואז יומן התנועה מנותח ומקבל ערך על ידי si AI, לכל מהלך שיש סיכוי גבוה לזכייה יוקצה ציון גבוה. כמו כן להפך.

ככה, בסוף AIיכול לבחור את התנועה בצורה חכמה ויעילה על סמך הערכים שניתנו כדי לזכות בהתאמה.

סיכום

בדוגמה לעיל, תרגול ההתאמה הוא נתוני המדגם. ואז המערכת פרסו עֲנִישָׁה כמו גם תוכניות ניתוח והערכה רשת נוירונים-שֶׁלוֹ.

האם נוכל לדעת, רשת נוירונים תוכנן דומה לצורת בני האדם.

כשאנחנו מנצחים, אנחנו מרוויחים פרס בצורה של הנאה, ונעשה בטעות ניתוח התאמות כדי להשיג ניצחון ולהימנע מתבוסה במשחק הבא מ נתוני מדגם, כלומר ניסיון.

ככל שמקבלים יותר דגימות, כך הם מתוחכמים יותר AIאותו, במיוחד אם ניתנים מאות אלפי דגימות מדי יום. לא במפתיעבינה מלאכותית יכול לנצח איש מקצוע.

יישום שיטת הלמידה של AI

מההסבר לעיל ברור כי דרך למידהבינה מלאכותית אינו שונה מהדרך בה אנו לומדים. מה שהופך אותם למתוחכמים יותר מבני אדם הוא מכיוון שהם מקבלים תמיד מידע חדש, והם גם תוכננו במיוחד כדי לעבד את המידע הזה.

לכן, אם אנחנו רוצים להיות מתוחכמים כמוהם, אל תהססו להפוך את עצמנו למכונות לעיבוד מידע כמוהם.

קרא גם: מפוחים למייבשי ידיים כבר אינם מומלצים לשימוש בבתי חולים

מה מבדיל אותנו מגאונים או אנשים מְלָאכוּתִי אינטליגנציה מה שהוא נהדר זה ידע וניסיון. אם נמשיך לבזבז זמן על עשיית דברים מונוטוניים וחסרי תועלת, הידע שלך יישאר מאחור על ידי אחרים בכל שנייה.

נסה תמיד לעשות משהו שימושי כדי לפתח את הידע שלנו. למשל, צפייה בסרטונים חינוכיים ביוטיוב, או קריאה אגבית של מאמרים מדעיים על מדע.

לא משנה כמה קטן מדע נלמד, הוא לקח צעד אחד מהידע שלך קדימה, הוסיף אוצר מילים למילון השפות במוחך, או הוסיף חוויה לזכרך.

כמובן שזה יהיה שימושי יום אחד, מכיוון שידע רחב זה מורכב ממדעים קטנים. אלפי נתונים לדוגמא מעובדים בינה מלאכותיתהוא מורכב מיחידת נתונים לדוגמא.

אה כן, בקריאת מאמר זה כבר יש לך ידע מתקדם יותר על הבעיה בינה מלאכותיתלעומת חברים או אנשים סביבך, אתה יודע.

תוך דקות ספורות של קריאה אתה חכם יותר ממה שהיית. כשמאוחר יותר יתבקשו לשאול אותך, ויש לך כיף ללמוד את זה, אז אתה יכול לענות על זה. מדהים לא?


מאמר זה הוא הגשה מאת הכותב. אתה יכול גם ליצור כתיבה משלך על Saintif על ידי הצטרפות לקהילת Saintif

הודעות האחרונות

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found